برای دیدن دوره های ما کلیک کنید...

داده کاوی در معماری

Data mining

برای طراحی بهتر و یا ساخت ماشین های هوشمند طراحی خودکار نیازمند است دانش را از میان داده ها استخراج نمود لذا یادگیری داده کاوی برای تحقق اهداف بسیار بزرگی همچون پلتفرم های هوشمند طراحی خودکار یک امر اجتناب ناپذیر است.

دسترسی آنی
تضمین کیفیت
بازگشت وجه
تقویم آموزشی
فصل یک تا پنج
1 شهریور 1401الی1 شهریور 1405
سوالات متداول

آیا در صورت خرید دوره، گواهی نامه آن به من تعلق می گیرد؟

خیر؛ شما با حضور در دوره می توانید به محتوای آموزشی آن دسترسی داشته باشید. اما گواهی نامه دوره به نام شما زمانی صادر خواهد شد که در آزمون تعیین شده نمره قبولی را دریافت نمایید.

حداقل و حداکثر زمانی که می توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟

برای گذراندن دوره حداقل زمانی وجود ندارد و شما می توانید در هر زمانی که مایل هستید فعالیت های مربوطه را انجام دهید. برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده است که در صفحه معرفی دوره می توانید مشاهده کنید که از زمان تهیه دوره توسط شما تنها در آن مدت دانش پژوه از دسترسی به دوره، پشتیبانی و دریافت گواهی نامه بهره مند خواهد بود.

در صورت قبولی در دوره، آیا امکان دریافت نسخه فیزیکی گواهی نامه دوره را دارم؟

خیر، به دلیل مسائل زیست محیطی و کاهش قطع درختان، فقط نسخه الکترونیکی گواهی‌نامه در اختیار شما قرار می‌گیرد.

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره فقط به مدت 14 ماه دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید.
قوانین و مزایای استفاده

خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، ویدئوهای دوره ها در پروفایل شما قرار خواهد گرفت و هر گونه فروش در سایت های دیگر قابل پیگیری خواهد بود.

  • دسترسی به ویدئو دوره ها در پروفایل خود
  • تضمین کیفیت آموزش ها
  • فعال‌سازی آنی ویدئوهای دوره ها
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش را دریافت می کنید.

دوره آموزش داده کاوی در معماری برای معماران و شهرسازان؟

دوره آموزش داده کاوی در معماری برای معماران و شهرسازان که به صورت ویژه به آموزش کاربردی داده کاوی و تمام مباحث مربوط به فرمول ها و محاسبات آن در صنعت ساختمان می پردازد و به طور مشخص‌تر موضوعات پژوهشی که  مرتبط با صنعت ساختمان و هوش مصنوعی است در این دوره دنبال می‌شود شامل موارد زیر است:

 

مباحث روش ها و اصول داده کاوی از طریق فرمول ها و مباحث آماری بر پایه داده های معماری

آشنایی با مبانی داده کاوی شامل (آمار توصیفی، متغیرها، طبقه بندی، جداول و نمودارها)

بحث و بررسی در رابطه با موضوعات گوناگون داده کاوی در صنعت ساختمان

 

آشنایی با داده کاوی، برای معماران و شهرسازان

تعریف کلی داده کاوی را می توان این گونه بیان نمود که یکی از شاخه‌های بسیار مهم علم داده و هوش مصنوعی است که در آن تلاش می گردد از روش های محاسباتی و فرمول های مرتبط برای استخراج دانش از داده ها بهره برداری نمود. داده کاوی برای حل موضوعات گوناگون استفاده می گردد. در واقع در داده کاوی به ماشین ها می توان آموزش داد که برای حل مسائل گوناگون و ارائه راه حل های اثرگذار از روش‌ها و فرمول های داده کاوی پیروی نماید، استفاده نماید.

هدف از برگزاری دوره آموزش داده کاوی برای معماران شهرسازان چیست؟

استفاده گسترده از الگوریتم های هوش مصنوعی در بسیاری از صنایع در حال رشد است. از صنعت حمل و نقل تا گردشگری و پزشکی به نحوی که هر فرآیند مرتبط با هوشمندی باشد از هوش مصنوعی در آن علم و تکنولوژی استفاده می شود. به همین دلیل است که در دنیایی از صنایع مختلف تا تکنولوژی‌های گوناگون، تقریبا هیچ موردی را نمی‌توان پیدا کرد که در آن ردپایی از هوش مصنوعی دیده نشود. اما برای بهره گیری از هوش مصنوعی ابتدا نیاز است دانش موجود در داده های مرتبط با آن حوزه دانشی را استخراج نمود و تابع ها و فرمول های اثرگذار در آن حوزه را شناخت تا به این ترتیب، دانش جدیدی را برای مسائل جدید خلق نمود. در واقع اصلی‌ترین هدف این دوره آموزش کاربردی داده کاوی در صنعت ساختمان است تا دانش پژوهان بتوانند از این  تکنولوژی در دانش معماری و شهرسازی استفاده نمایند.

در این دوره دانش پژوهان با ابزارها و تکنیک های بسیار مهم داده کاوی به صورت عملیاتی و کاربردی آشنا می شوند و جزئیات لازم برای پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها در فرایندهای مرتبط با صنعت ساختمان را فراگیری می نمایند.

 

دوره آموزش داده کاوی برای معماران و شهرسازان برای چه افرادی مناسب است؟

محتوای این دوره مناسب افرادی است که  در ابتدای ورود به حوزه معماری و هوش مصنوعی می باشند و با مبانی و اصول اولیه هوش مصنوعی آشنایی دارند و به دنبال ایجاد تغییرات در زمینه های شغلی خود هستند. در واقع این دوره آموزشی مبانی تئوری و اصول داده کاوی را آموزش می دهد، دانش پژوهان این دوره می توانند مسائل دنیای واقعی صنعت ساختمان را مثل جمع آوری داده ها، تولید جداول مرتبط، ترسیم نمودارها و تحلیل آن ها را انجام دهند. بنابراین این دوره مناسب متخصصینی خواهند بود که علاقه‌مند به مباحث هوش مصنوعی و چالش‌های مرتبط با لبه‌ی تکنولوژی و دانش هستند.

در انتهای دوره آموزش داده کاوی برای معماران و شهرسازان چه دستاوردی خواهد داشت؟

با توجه به محتوایی این دوره دانش پژوهان با موارد زیر آشنا خواهند شد:

آمار توصیفی Descriptive Statistics

متغیرها Variables

جداول و نمودارها Tables and charts

شاخص های آماری Statistical indicators

انواع میانگین ها  Types of averages

شاخص های پراکندگی  Scattering indices

فرایند کشف دانش KDD

دسته بندی Data classification

خوشه بندی  Data clustering

داده های گسسته Discrete data

داده های پیوسته Continuous data

 

وجه تمایز دوره داده کاوی برای معماران و شهرسازان نسبت به سایر دوره ‌های مشابه چیست؟

در این دوره دانش پژوهان پس از شناخت مفهوم داده کاوی، وارد جزئیات و روش های پیاده‌سازی داده کاوی با مثال ها و نمونه های مرتبط با صنعت ساختمان می شوند. در این پیاده‌سازی هدف فقط  توضیح فرمول های طولانی و پیچیده نیست، بلکه تلاش می گردد با جزئیات تمام به بررسی و بحث درباره تمام خط‌های این پیاده سازی پرداخته شود. یعنی شما در ادامه مسیر آموزش کار با الگوریتم های هوش مصنوعی را فراگیری می نماید و در ادامه نیز می‌توانید این دانش جدید را در پیاده سازی حوزه تخصصی خود به صورت مباحث تکنیکی و کدنویسی استفاده کنید. استاد دوره سعی خواهد کرد مباحث را با ساده‌ترین زبان و به همراه مثال های مرتبط با صنعت ساختمان بیان نماید. در این دوره هر گامی که برداشته می شود دلیل و منطق آن در حوزه صنعت ساختمان نیز شرح داده خواهدشد.

 

زمان مورد نیاز برای گذراندن دوره

60 ساعت

مجموع محتوای آموزشی

18 ساعت

برگزار کننده

لابراتوار معماری و هوش مصنوعی

سرفصل‌های دوره آموزش داده کاوی در معماری

فصل اول: مباحث آماری

آمار توصیفی

جداول فراوانی

نمودارهای ترسیمی

میانگین ها و شاخص ها

 

فصل دوم: استخراج دانش

چرا داده کاوی

هرم دانش

فرایندهای پردازش

دسته بندی و خوشه بندی

استخراج الگوهای دانشی

ابعاد داده کاوی

فصل سوم: جمع آوری داده

ساختار انواع داده

انواع داده و فراداده

داده های گسسته و پیوسته

انواع توزیع داده

فصل چهارم: ترسیم داده ها

تکنیک های ترسیم داده

تکنیک های تحلیل داده

فصل پنجم: تشابه سنجی داده ها

شباهت داده ها

عدم شباهت داده ها

مجاروت و نزدیکی داده ها

درمورد استاد دوره

دکتر رضاباباخانی عضو فدراسیون جهانی مخترعین و دارنده نشان نقره ای مخترع سال 2022 از IFIA می باشد. ایشان مخترع و پژوهشگر حوزه معماری و هوش مصنوعی در ایران است. او دکتری معماری از دانشگاه علوم و تحقیقات تهران دارد و در همین دانشگاه به عنوان موسس و مدیر لابراتوار معماری و هوش مصنوعی مشغول پژوهش و تولید الگوریتم های مرتبط با حوزه صنعت ساختمان است.

همچنین دکتر رضاباباخانی داور نشریات مختلفی همچون علوم و تکنولوژی، مرمت و معماری، پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، مطالعات محیطی هفت حصار، معماری شناسی، Journal of Architectural Engineering Technology، space ontology journal

حد نصاب قبولی در دوره

70.0 نمره

معرفی دورهنمایش رایگان

مباحث آماری و استخراج دانش

24دقیقه

جمع آوری داده و ترسیم داده ها

16دقیقه

تشابه سنجی داده ها

24دقیقه
دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0
امتیاز کلی : 0.0
پیشنهاد شده توسط : 0 کاربر
بر اساس 0 دیدگاه
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید:

فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیش‌از‌حدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحه‌کلید بپرهیزید.

نظرات خود را براساس تجربه و استفاده‌ی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمه‌‌ای خودداری کنید.
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “داده کاوی در معماری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

700,000 تومان

تعداد
سطح آموزش متوسط
تعداد دانشجویان این دوره : 18
مدت دوره: 01:04ساعتتاریخ انتشار: 9 دسامبر 2022آخرین بروزرسانی: 7 ژانویه 2023تعداد بازدید: 32
مدرس

دکتر رضا باباخانی

عضو فدراسیون جهانی مخترعین و دارنده نشان نقره ای مخترع سال 2022 از IFIA
امتیازی ثبت نشده است