دوره آموزش مبانی نظری هوش مصنوعی برای معماران و شهرسازان که به صورت ویژه به آموزش نظریه ها و مبانی اولیه هوش مصنوعی و تمام مباحث مربوط به این حوزه در راستای آشنایی بیشتر با الگوریتم های هوش مصنوعی می پردازد و به طور مشخص‌تر حوزه تئوری این بخش از هوش مصنوعی که مرتبط با صنعت ساختمان است را دنبال می نماید و شامل موارد زیر است:
تاریخچه هوش مصنوعی
نظریه های اولیه
انواع هوش مصنوعی
انواع الگوریتم های هوش مصنوعی
آشنایی با مبانی نظری هوش مصنوعی، برای معماران و شهرسازان
اگر ما ندادیم در کجا قرارداریم پس چه فرقی دارد به چه سمتی حرکت کنیم، مبانی نظری مانند نقشه راهی است که ما را به سمت مورد نظر هدایت می نماید. لزوم یادگیری مبانی نظری هوش مصنوعی را می توان این گونه بیان نمود که یکی از گام های بسیار مهم در جهت یافتن مسیر حرکت در علم داده و هوش مصنوعی است که در آن تلاش می گردد از طریق مبانی نظری هوش مصنوعی و کتابخانه های مرتبط با آن برای تولید الگوریتم های هوشمند استفاده نمود. مبانی نظری هوش مصنوعی برای یافتن راه حل جدید برای موضوعات پیچیده و گوناگون هوش مصنوعی استفاده می گردد.
استفاده گسترده از الگوریتم های هوش مصنوعی در بسیاری از صنایع در حال رشد است. از صنعت حمل و نقل تا گردشگری و پزشکی به نحوی که هر فرآیند مرتبط با هوشمندی باشد از هوش مصنوعی در آن علم و تکنولوژی استفاده می شود. به همین دلیل است که در دنیایی از صنایع مختلف تا تکنولوژی‌های گوناگون، تقریبا هیچ موردی را نمی‌توان پیدا کرد که در آن ردپایی از هوش مصنوعی دیده نشود. اما برای بهره گیری از هوش مصنوعی ابتدا نیاز است مبانی نظری هوش مصنوعی را فراگیری نمود تا رابطه میان دستورات، متغیرها، توابع و کتابخانه ها را با ورودی ها و پردازش ها و خروجی های هر مرحله هماهنگ نمود. در واقع اصلی‌ترین هدف این دوره بیان مبانی نظری هوش مصنوعی در فرایندهای صنعت ساختمان است تا دانش پژوهان بتوانند از این دانش در معماری و شهرسازی استفاده نمایند.
در این دوره دانش پژوهان با مبانی نظری و نظریه های مطرح حوزه هوش مصنوعی به صورت نظری آشنا می شوند و جزئیات لازم برای پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در فرایندهای مرتبط با صنعت ساختمان را فراگیری می نمایند.
محتوای این دوره مناسب افرادی است که در ابتدای ورود به حوزه معماری و هوش مصنوعی می باشند و با مبانی و اصول اولیه هوش مصنوعی آشنایی ندارند و به دنبال ایجاد تغییرات در زمینه های شغلی خود هستند. در واقع این دوره آموزشی مبانی نظری هوش مصنوعی را آموزش می دهد.
با توجه به محتوایی این دوره دانش پژوهان با موارد زیر آشنا خواهند شد:
تاریخچه هوش مصنوعی
نظریه های اولیه
انواع هوش مصنوعی
انواع الگوریتم های هوش مصنوعی
این دوره دانش پژوهان را با مبانی نظری هوش مصنوعی به صورت عمیق آشنا می نماید و کمک می کند این دانش پژوهان بتوانند مسیرهای موفقیت در این پارادایم جدید را بیابند.
لابراتوار معماری و هوش مصنوعی
فصل اول: مقدمه
مفهوم هوش مصنوعی
تعاریف هوش مصنوعی
تعریف هوش مصنوعی
فصل دوم: علوم شناختی
علوم شناختی و هوش مصنوعی
ذهن
مغز
هوش
یادگیری
حافظه
تفکر
فصل سوم: تاریخچه
شروع هوش مصنوعی
گام های اثرگذار
زمستان هوش مصنوعی
بعد از سال 2000
فصل چهارم: انواع هوش مصنوعی
دسته بندی براساس توانایی
دسته بندی براساس قابلیت
زیرشاخه های هوش مصنوعی
نقشه دانش هوش مصنوعی
دکتر آمین فتاحی دکترای مهندسی معماری از دانشگاه آزاد مشهد و مدرس دوره های مبانی نظری لابراتوار معماری و هوش مصنوعی در دانشگاه علوم و تحقیقات تهران هستند. همچنین ایشان علاوه بر تحقیقات دانشگاهی در حوزه های طراحی و نظارت پروژه های معماری فعالیت می نمایند.
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.