برای دیدن دوره های ما کلیک کنید...
محتوای یادگیری ماشین
معماری و هوش مصنوعی

Sparse autoencoder

رمزگذار خودکار پراکنده(Sparse autoencoder):رمزگذار خودکار پراکنده یکی از انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی رمزگذار خودکار است که بر اساس اصل یادگیری ماشینی بدون نظارت کار می‌کنند. رمزگذارهای خودکار نوعی شبکه عمیق هستند که می توانند برای کاهش ابعاد  و بازسازی یک ...
معماری و هوش مصنوعی

Long Short-Term Memory (LSTM) networks

Long Short-Term Memory (LSTM) networks شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت(LSTM) نوعی شبکه عصبی بازگشتی هستند که قادر به یادگیری وابستگی ترتیب در مسائل پیش‌بینی توالی هستند. این رفتاری است که در حوزه‌های مشکل پیچیده مانند ترجمه ماشینی، تشخیص گفتار و ...
معماری و هوش مصنوعی

Denoising Autoencoder

Denoising Autoencoder رمزگذار خودکار حذف نویز(DAE) نوع خاصی از رمزگذارهای خودکار است که به طور کلی به عنوان یک نوع شبکه عصبی عمیق(deep neural network) طبقه بندی می شود. رمزگذار خودکار حذف نویز برای استفاده از یک لایه پنهان برای ...
معماری و هوش مصنوعی

مسیر یادگیری هوش مصنوعی

مسیر یادگیری هوش مصنوعی برای معماران، شهرسازان، عمرانی ها و مدیریت پروژه از این بخش خواهد بود.
معماری و هوش مصنوعی

Unsupervised Learning

Unsupervised Learning یا یادگیری بدون ناظر نیازی به نظارت برالگوریتم نداریم...
معماری و هوش مصنوعی

Artificial neural network

Artificial neural network یا شبکه عصبی مصنوعی شبیه سازی شده از سیستم...
معماری و هوش مصنوعی

Expert system

Expert system یا سیستم خبره یکی از شاخه های هوش مصنوعی است که اغلب سیستم هایی مبتنی...
معماری و هوش مصنوعی

RNN

RNN یا شبکه عصبی بازگشتی (RNN)(Recurrent neural network) بخش عظیمی..
معماری و هوش مصنوعی

PCA

PCA تحلیل اجزای اصل الگوریتمی از داده ها است برای تبدیل ستون های یک مجموعه...
معماری و هوش مصنوعی

Artificial bee colony algorithm

bee colony algorithm یا الگوریتم زنبور عسل، الگوریتمی مبتنی بر جستجو است....
1 2