دوره آموزش دکوراسیون داخلی و واقعیت افزوده
دوره آموزش مباحث دکوراسیون داخلی و واقعیت افزوده برای علاقمندان به حوزه طراحی داخلی و هوش مصنوعی است که به صورت ویژه به شناخت مباحث عملی و نظری کاربرد هوش مصنوعی در طراحی داخلی می پردازد شامل موارد زیر است:
رنگ شناسی
روانشناسی رنگ
مفاهیم
اصول چیدمان
متریال شناسی
سبک شناسی
هوش مصنوعی
علوم شناختی
زبان برنامه نویسی
مفاهیم پردازش تصویر
واقعیت افزوده
هدف از برگزاری دوره دکوراسیون داخلی و واقعیت افزوده چیست؟
استفاده گسترده از الگوریتم های هوش مصنوعی در بسیاری از دانش ها در حال رشد است. از دانش پزشکی تا گردشگری و اقتصاد به نحوی که هر فرآیند مرتبط با هوشمندی باشد از هوش مصنوعی در آن علم و تکنولوژی استفاده می شود. به همین دلیل است که در دنیایی از دانش های مختلف تا تکنولوژیهای گوناگون، تقریبا هیچ موردی را نمیتوان پیدا کرد که در آن ردپایی از هوش مصنوعی دیده نشود. در واقع اصلیترین هدف این دوره استفاده از هوش مصنوعی در فرایندهای طراحی داخلی است تا دانش پژوهان بتوانند از این دانش در دکوراسیون داخلی و واقعیت افزوده استفاده نمایند.
دوره آموزش مباحث دکوراسیون داخلی و واقعیت افزوده برای معماران و شهرسازان برای چه افرادی مناسب است؟
محتوای این دوره مناسب افرادی است که علاقمند به یادگیری هوش مصنوعی و کاربردهای آن در دکوراسیون داخلی هستند و با مبانی و با اصول اولیه هوش مصنوعی و دکوراسیون داخلی و واقعیت افزوده آشنایی ندارند و به دنبال یافتن رویکرد تخصصی و شغلی خود هستند. در واقع این دوره آموزشی مباحث شناخت عملی و نظری دکوراسیون داخلی و واقعیت افزوده را در معماری آموزش می دهد.
در انتهای دوره آموزش مباحث دکوراسیون داخلی و واقعیت افزوده برای معماران و شهرسازان چه دستاوردی خواهد داشت؟
با توجه به محتوایی این دوره دانش پژوهان با موارد عملی و نظری کاربرد دکوراسیون داخلی و واقعیت افزوده هوش مصنوعی در صنعت ساختمان آشنا خواهند شد.
زمان مورد نیاز برای گذراندن دوره
735 دقیقه یا 12.25 ساعت
مجموع محتوای آموزشی
200 دقیقه
برگزار کننده
لابراتوار معماری و هوش مصنوعی
سرفصلهای دوره آموزش دکوراسیون داخلی و واقعیت افزوده
فصل اول: رنگ شناسی
فصل دوم: روانشناسی رنگ
فصل سوم: مفاهیم
فصل چهارم: اصول چیدمان
فصل پنجم: متریال شناسی
فصل ششم: سبک شناسی
فصل هفتم: هوش مصنوعی
فصل هشتم: علوم شناختی
فصل نهم: زبان برنامه نویسی
فصل دهم: مفاهیم پردازش تصویر
فصل یازدهم: واقعیت افزوده
درمورد اساتید دوره
دکتر رضاباباخانی، دکتر مهسا صفرنژاد.
حد نصاب قبولی در دوره
70
ضمانت بازگشت وجه ۷ روزه بدون ریسک
در صورت عدم تطابق دوره با سرفصلها، وجه پرداختی شما را بازگشت خواهیم داد.
دوره های مرتبط
داده کاوی در معماری
داده کاوی در معماری
زبان برنامه نویسی پایتون
زبان برنامه نویسی پایتون
آموزش ویدیویی اصول چیدمان
آموزش ویدیویی اصول چیدمان
ترسیم فلوچارت
هر ایده در فرایند معماری و هوش مصنوعی برای تبدیل شدن به یک محصول کارآمد و پاسخگو نیازمند درک صحیح دارد و این درک صحیح از فرایند تولید محصول حاصل ترسیم فلوچارت صحیح آن است تا محصول نهایی در یک زنجیره ای از ارزش قرار گیرد و خروجی صحیحی را تولید نماید.
تبلیغات

