پروژه محاسبه سطح اشغال زمین های متداول شهری براساس آمار تولید ساختمان های مسکونی در 5 دهه گذشته بود.این پروژه به دنبال روش و الگویی محاسباتی برای محاسبه و استخراج سطح اشغال زیربنا برای تمام زمین های متداول شهری بود، لذا بدین منظور از ماتریسی براساس ابعاد زمین های شهری برای یادگیری هوش مصنوعی استفاده نموده است.
پروژه تفکیک فضای عمومی، نیمه خصوصی و خصوصی در زمین های متداول شهری براساس استانداردهای طراحی معماری در کتب مباحث مقررات ملی به عنوان یکی دیگر از پروژه ها برای تولید هوش طراحی خودکار تعریف گردید. این پروژه به دنبال روش و الگویی محاسباتی برای محاسبه و تفکیک فضای عمومی، نیمه خصوصی و خصوصی برای تمام زمین های متداول شهری بود.
پروژه ساخت روابط فضایی برای ارتباط فضاها بایکدیگر و همجواری صحیح فضاها در زمین های متداول شهری براساس آمار تولید ساختمان های مسکونی در 5 دهه گذشته بود. این پروژه به دنبال استخراج الگویی مبتنی بر شبکه روابط فضایی و همجواری فضاها برای سطح اشغال زیربنای زمین های متداول شهری بود.
پروژه تقسیمات فضایی پلان ها براساس روابط فضای برای ارتباط فضاها و اعمال چیدمان صحیح در زمین های متداول شهری پروژه بسیار مهمی بود. این پروژه به دنبال ایجاد تقسیمات فضایی با اعمال روابط فضایی صحیح در کنار حفظ حداقل ضوابط و استانداردهای کتب مقررات ملی برای ساختمان های مسکونی در زمین های متداول شهری بود.
پروژه نقطه یابی گوشه های فضاها در دستگاه مختصات دکارتی برای ورود داده ها به شبکه عصبی گراف در جهت جابجایی فضاها توسط الگوریتم های تولید کننده مدل یکی از پروژه های بسیار پر اهمیت برای اعمال تقسیمات فضایی پلان ها براساس روابط فضای برای ارتباط فضاها در زمین های متداول شهری بود. این پروژه به دنبال نقطه یابی گوشه های فضاها به صورت صحیح در کنار حفظ حداقل ضوابط و استانداردهای کتب مقررات ملی برای ساختمان های مسکونی در زمین های متداول شهری بود.
پروژه ترکیب نقطه یابی گوشه ها، روابط فضاها، ضوابط ابعاد فضاها، همجواری فضاها، چیدمان فضاها در دستگاه مختصات دکارتی برای ورود داده ها به شبکه عصبی گراف در جهت تولید نمونه های جدید توسط الگوریتم های تولید کننده مدل بخش از پروژه نهایی برای تولید پلان برای زمین های متداول شهری بود. این پروژه به دنبال ایجاد راهکاری در جهت همزمان نمودن فعالیت بخش های قبلی برای تولید پلان معماری بود.
پروژه جابجایی فضاها در دستگاه مختصات دکارتی در جهت ایجاد حرکت فضاها به سمت های بالا و پایین برای جانمایی خود در ابعاد زمین های متداول شهری بود. در این بخش تلاش گردید فضاها این امکان را داشته باشند که به تناسب ابعاد های گوناگون زمین خود را در آن جبجا نموده و با حفظ شرایط و مقررات طراحی و سایر عوامل به چیدمان صحیح نزدیک شود.
پروژه جوارشناسی فضاها برای ایجاد چیدمان فضاهای و اتاق در کنار هم براساس اصول و فواعد همجواری و کاربری همجوار است. در این پروژه سعی گردیده تا اصول و قواعدی را که در همجواری فضاها وجود دارد به ماشین از طریق توابع، کتابخانه ها و فرمول های ریاضی آموزش داده شود.
پروژه چیدمان فضاها براساس اصول جوارشناسی از طریق توابع و محاسبات صورت گرفته است در این پروژه تلاش گردید تا فضاها در کنار یکدیگر قرار گرفته و براساس روش های 0 & 1 مفاهیم همسایگی فضاها و جابجایی آنها برای رسیدن به چیدمان اصول پیاه سازی گردد تا ماشین درک صحیحی از همجواری فضاها را دریافت نماید.
پروژه همسان سازی فضاها براساس اصول چیدمان از طریق توابع و محاسبات الگوریتم ژنتیک صورت گرفته است در این پروژه تلاش گردید نمونه های که توسط الگوریتم تولید می شود با ابعاد زمین کاربر همسان شده و تغییرات توسط الگوریتم ژنتیک بر روی نمونه تولید شده اعمال گردد و این ویژگی در زمان سپری شده برای تولید پلان را کاهش می دهد.
پروژه اعتبار سنجی و محاسبات جانمایی فضاها از طریق فرمول محاسبه شیب اقطار، اضلاع و رابطه فیثاغورث برای درک درست ماشین از فرایند جانمایی بود. برای ارزیابی اشکال تولید شده به عنوان فضاهای پلان معماری باید از طریق محاسبه شیب اقطار و اضلاع که در جهت عمود بودن و جهت اثبات موازی بودن خطوط طراحی شده استفاده می نمودیم.
پروژه اعتبار سنجی و محاسبات جانمایی فضاها از طریق فرمول محاسبه شیب اقطار، اضلاع و رابطه فیثاغورث برای درک درست ماشین از فرایند جانمایی بود. برای ارزیابی اشکال تولید شده به عنوان فضاهای پلان معماری باید از طریق محاسبه شیب اقطار و اضلاع که در جهت عمود بودن و جهت اثبات موازی بودن خطوط طراحی شده استفاده می نمودیم.