محتوای وبلاگ
وبلاگ معماری و هوش مصنوعی
جهان هر روز در حال دگرگونی است، سرعت رشد تکنولوژی های نوین این دگرگونی را از قرن ها به ثانیه ها تغییر داده و هر ثانیه از جهان با رویدادی تازه و پیچیده مواجه می گردد و در این اثنا دانش بشر بیشتر از هرزمانی در حال تغییر و تحول است، دانشی که از طرفی در حال انبوهش داده و از طرفی در حال تقلیل دانش به سطوح پایین است.
Sparse autoencoder
رمزگذار خودکار پراکنده(Sparse autoencoder):رمزگذار خودکار پراکنده یکی از انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی رمزگذار خودکار است که بر اساس اصل یادگیری ماشینی بدون نظارت کار می‌کنند. رمزگذارهای خودکار نوعی شبکه عمیق هستند که می توانند برای کاهش ابعاد و بازسازی یک ...
Long Short-Term Memory (LSTM) networks
Long Short-Term Memory (LSTM) networks شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت(LSTM) نوعی شبکه عصبی بازگشتی هستند که قادر به یادگیری وابستگی ترتیب در مسائل پیش‌بینی توالی هستند. این رفتاری است که در حوزه‌های مشکل پیچیده مانند ترجمه ماشینی، تشخیص گفتار و ...
Denoising Autoencoder
Denoising Autoencoder رمزگذار خودکار حذف نویز(DAE) نوع خاصی از رمزگذارهای خودکار است که به طور کلی به عنوان یک نوع شبکه عصبی عمیق(deep neural network) طبقه بندی می شود. رمزگذار خودکار حذف نویز برای استفاده از یک لایه پنهان برای ...
مسیر یادگیری هوش مصنوعی
مسیر یادگیری هوش مصنوعی برای معماران، شهرسازان، عمرانی ها و مدیریت پروژه از این بخش خواهد بود.
Unsupervised Learning
Unsupervised Learning یا یادگیری بدون ناظر نیازی به نظارت برالگوریتم نداریم...
Artificial neural network
Artificial neural network یا شبکه عصبی مصنوعی شبیه سازی شده از سیستم...
Expert system
Expert system یا سیستم خبره یکی از شاخه های هوش مصنوعی است که اغلب سیستم هایی مبتنی...
RNN
RNN یا شبکه عصبی بازگشتی (RNN)(Recurrent neural network) بخش عظیمی..
PCA
PCA تحلیل اجزای اصل الگوریتمی از داده ها است برای تبدیل ستون های یک مجموعه...
Genetic programming
Genetic programmingیا برنامه نویسی ژنتیک، الگوریتمی بر پایه مفهوم تکامل است
