دوره معماری و هوش مصنوعی
Architecture & AI Laboratoryمعماری و هوش مصنوعی
این دوره شامل محتوای دروس مقدماتی و متوسطه معماری و هوش مصنوعی است و دانش پژوهان می توانند مباحث اولیه معماری و هوش مصنوعی با رویکرد انرژی فراگیری نمایند.
خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، ویدئوهای دوره ها در پروفایل شما قرار خواهد گرفت و هر گونه فروش در سایت های دیگر قابل پیگیری خواهد بود.
- دسترسی به ویدئو دوره ها در پروفایل خود
- تضمین کیفیت آموزش ها
- فعالسازی آنی ویدئوهای دوره ها
- به صورت رایگان یک یا چند آموزش را دریافت می کنید.
دوره آموزش مباحث دوره معماری و هوش مصنوعی
دوره آموزش مباحث معماری و هوش مصنوعی برای فعالان صنعت ساختمان است که به صورت ویژه به شناخت مباحث عملی و نظری کاربرد هوش مصنوعی در صنعت ساختمان می پردازد شامل موارد زیر است:
پارادایم شناسی
مبانی هوش مصنوعی
علوم شناختی
مدیریت دانش
داده کاوی
فلوچارت نویسی
زبان برنامه نویسی
الگوریتم شناسی
یادگیری ماشین
مباحث تامین انرژی
تقاضای انرژی
مدل سازی انرژی
هدف از برگزاری دوره هوش مصنوعی برای معماران شهرسازان چیست؟
استفاده گسترده از الگوریتم های هوش مصنوعی در بسیاری از دانش ها در حال رشد است. از دانش پزشکی تا گردشگری و اقتصاد به نحوی که هر فرآیند مرتبط با هوشمندی باشد از هوش مصنوعی در آن علم و تکنولوژی استفاده می شود. به همین دلیل است که در دنیایی از دانش های مختلف تا تکنولوژیهای گوناگون، تقریبا هیچ موردی را نمیتوان پیدا کرد که در آن ردپایی از هوش مصنوعی دیده نشود. در واقع اصلیترین هدف این دوره استفاده از هوش مصنوعی در فرایندهای صنعت ساختمان است تا دانش پژوهان بتوانند از این دانش در معماری و شهرسازی استفاده نمایند.
دوره آموزش مباحث هوش مصنوعی برای معماران و شهرسازان برای چه افرادی مناسب است؟
محتوای این دوره مناسب افرادی است که در گام اولیه یادگیری هوش مصنوعی قراردارند و با مبانی و با اصول اولیه هوش مصنوعی آشنایی ندارند و به دنبال یافتن رویکرد تخصصی و شغلی خود هستند. در واقع این دوره آموزشی مباحث شناخت عملی و نظری هوش مصنوعی را در معماری آموزش می دهد.
در انتهای دوره آموزش مباحث هوش مصنوعی برای معماران و شهرسازان چه دستاوردی خواهد داشت؟
با توجه به محتوایی این دوره دانش پژوهان با موارد عملی و نظری کاربرد هوش مصنوعی در صنعت ساختمان آشنا خواهند شد.
زمان مورد نیاز برای گذراندن دوره
600دقیقه
مجموع محتوای آموزشی
600 دقیقه
برگزار کننده
لابراتوار معماری و هوش مصنوعی
سرفصلهای دوره آموزش مباحث معماری و هوش مصنوعی
فصل اول: پارادایم شناسی
فصل دوم: مبانی هوش مصنوعی
فصل سوم: علوم شناختی
فصل چهارم: مدیریت دانش
فصل پنجم: داده کاوی
فصل ششم: فلوچارت نویسی
فصل هفتم: زبان برنامه نویسی
فصل هشتم: الگوریتم شناسی
فصل نهم: یادگیری ماشین
فصل دهم: مباحث تامین انرژی
فصل یازدهم: تقاضای انرژی
فصل دوازدهم: مدل سازی انرژی
درمورد اساتید دوره
دکتر رضاباباخانی، دکتر مهسا صفرنژاد، دکتر علیرضا اعتماد، دکتر آمین فتاحی.
حد نصاب قبولی در دوره
70
مبانی نظری یادگیری ماشین بخش اول
مبانی نظری یادگیری ماشین بخش دوم
مبانی نظری یادگیری ماشین بخش سوم
مبانی نظری یادگیری ماشین بخش چهارم
سیستم های طراحی خودکار
طراحی ماشین های انسان مانند
طراحی ماشین های محاسباتی
نظریه سیستمی و علوم سایبرنتیک
مقایسه سیستم ترموستات و انسان
طراحی سییستم های پیچیده
طراحی یک ماشین متفکر
بازنمایی، محاسبه
جمع بندی
آشنایی با مدیریت دانش
مدیریت دانش در معماری
مباحث آماری و استخراج دانش
جمع آوری داده و ترسیم داده ها
تشابه سنجی داده ها
فلوچارت نویسی
نصب پایتون
پایتون درس اول
پایتون درس دوم
پایتون درس سوم
پایتون درس چهارم
پایتون درس پنجم
مقدمه یادگیری ماشین برای معماران و شهرسازان
یادگیری ماشین نظارتی و غیر نظارتی
Numpy
Pandas
Visulization
Seaborn
Preprocessing
Dupplicates
Statistics
Frequency
Covariance
مفاهیم راندمان و مفاهیم انرژی اولیه و ثانویه
ردپای کربن
هزینه انرژی
سیستم های تولید سرما و گرما
سیستم های تولید برق
انرژی خورشیدی
اهمیت آنالیز انرژی در ساختمان1
اهمیت آنالیز انرژی در ساختمان2
آسایش حرارتی1
آسایش حرارتی2
آسایش حرارتی3
مفاهیم اولیه انتقال حرارت
بارهای حرارتی
نیاز انرژی الکتریکی
ترازهای انرژی سالانه
بهینه سازی مصرف انرژی ساختمان
زنجیره انرژی ساختمان
روش های مدل سازی پیشرفته انرژی
بررسی چالش های مدل سازی پیشرفته انرژی
بررسی راهکارهای مدل سازی پیشرفته انرژی
آزمون دوره و صدور گواهی
9,000,000 تومان