دوره آموزش رویکردهای پیشرفته مدلسازی انرژی در معماری برای معماران و شهرسازان که به صورت ویژه به آموزش کاربردی رویکردهای پیشرفته مدلسازی انرژی و تمام مباحث مربوط به مدل سازی انرژی در راستای داده های صنعت ساختمان می پردازد و به طور مشخص‌تر موضوعات پژوهشی که مرتبط با مدل سازی انرژی، صنعت ساختمان و هوش مصنوعی است در این دوره دنبال می‌شود شامل موارد زیر است:
بررسی روش های مدل سازی پیشرفته انرژی
بررسی چالش های مدل سازی پیشرفته انرژی
بررسی راهکارهای مدل سازی پیشرفته انرژی
آشنایی با رویکردهای پیشرفته مدلسازی انرژی، برای معماران و شهرسازان
لزوم یادگیری رویکردهای پیشرفته مدلسازی انرژی را می توان این گونه بیان نمود که یکی از گام های بسیار مهم در پیاده سازی علم مهندسی انرژی، صنعت ساختمان و هوش مصنوعی است که در آن تلاش می گردد از طریق علم داده و هوش مصنوعی الگوریتم های هوشمندی تولید شود که فرایند مدل سازی انرژی را با دقت و سرعت بیشتری انجام دهد. رویکردهای پیشرفته مدلسازی انرژی برای حل موضوعات پیچیده و گوناگون صنعت ساختمان در حوزه انرژی استفاده می گردد. در واقع با رویکردهای پیشرفته مدلسازی انرژی به ماشین ها می توان آموزش داد که برای حل مسائل گوناگون و ارائه راه حل های اثرگذار باید چه ارتباطی را میان داده ها و نمونه های آموزشی ایجاد نمایند.
استفاده گسترده از الگوریتم های هوش مصنوعی در بسیاری از دانش ها در حال رشد است. از دانش پزشکی تا گردشگری و اقتصاد به نحوی که هر فرآیند مرتبط با هوشمندی باشد از هوش مصنوعی در آن علم و تکنولوژی استفاده می شود. به همین دلیل است که در دنیایی از دانش های مختلف تا تکنولوژی‌های گوناگون، تقریبا هیچ موردی را نمی‌توان پیدا کرد که در آن ردپایی از هوش مصنوعی دیده نشود. اما برای بهره گیری از هوش مصنوعی در دانش مهندسی انرژی ابتدا نیاز است رویکردهای پیشرفته مدلسازی انرژی را فراگیری نمود تا رابطه میان فرمول ها و اهداف مدل سازی انرژی را با ورودی ها و پردازش ها و خروجی های هر مرحله هماهنگ نمود. در واقع اصلی‌ترین هدف این دوره بیان استفاده رویکردهای پیشرفته مدلسازی انرژی در فرایندهای صنعت ساختمان است تا دانش پژوهان بتوانند از این دانش در معماری و شهرسازی استفاده نمایند.
در این دوره دانش پژوهان با مفاهیم و تکنیک های بسیار مهم مدلسازی انرژی به صورت عملیاتی و کاربردی آشنا می شوند و جزئیات لازم برای پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در فرایندهای مرتبط با صنعت ساختمان را فراگیری می نمایند.
محتوای این دوره مناسب افرادی است که در سطح های پیشرفته هوش مصنوعی قراردارند و با مبانی و اصول اولیه هوش مصنوعی آشنایی کامل دارند و به دنبال یافتن رویکرد تخصصی و شغلی خود هستند. در واقع این دوره آموزشی رویکردهای پیشرفته مدلسازی انرژی را آموزش می دهد.
با توجه به محتوایی این دوره دانش پژوهان با موارد زیر آشنا خواهند شد:
بررسی روش های مدل سازی پیشرفته انرژی
بررسی چالش های مدل سازی پیشرفته انرژی
بررسی راهکارهای مدل سازی پیشرفته انرژی
این دوره آموزشی به صورت خاص است و مشابه آن وجود ندارد و برای افرادی پیشنهاد می گردد که هوش مصنوعی را آموخته اند و اکنون باید رویکرد اصلی تخصصی خود را مشخص نمایند.. استاد دوره سعی خواهد کرد مباحث را با ساده‌ترین زبان و به همراه مثال های مرتبط با صنعت ساختمان بیان نماید. در این دوره هر گامی که برداشته می شود دلیل و منطق آن در حوزه صنعت ساختمان نیز شرح داده خواهدشد.
لابراتوار معماری و هوش مصنوعی
فصل اول: مقدمه
گرمایش زمین
سهم ساختمان ها
فصل دوم: روش ها
رویکردهای مدل سازی انرژی
رویکرد جعبه سفید انرژی
رویکرد جعبه سیاه انرژی
رویکرد جعبه خاکستری انرژی
فصل سوم: چالش ها
چالش های مدل سازی انرژی
چالش های جعبه سفید انرژی
چالش های جعبه سیاه انرژی
چالش های جعبه خاکستری انرژی
دکتر علیرضا اعتماد دکترای مهندسی انرژی از دانشگاه UCD ایرلند و مدرس دوره های انرژی لابراتوار معماری و هوش مصنوعی دانشگاه علوم و تحقیقات تهران. ایشان علاوه بر تحقیقات دانشگاهی در حوزه های اجرای سیستم های انرژی برای برج ها و ساختمانی بزرگ نیز فعال می باشند.
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.