دوره یادگیری ماشین

در این دوره آموزشی به یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه‌ نویسی پایتون پرداخته می ‌شود. دوره آموزش یادگیری ماشین برای معماران و شهرسازان به این صورت برنامه‌ریزی شده است که تمام مثال ها و نمونه های عملی براساس داده ها و مساله های موجود در صنعت ساختمان باشد تا از این طریق درک مطالب آموزشی راحتر گردد، همچنین دوره از مقدمات شروع و به مباحث پیشرفته و جدید یادگیری ماشین با پایتون می­‌پردازد.

دوره آموزش یادگیری ماشین لابراتوار معماری و هوش مصنوعی در چند بخش تدوین شده است؛ در بخش اول شما باهدف یادگیری ماشین و کاربرد آن در دنیای واقعی به صورت نظری و نمونه موردی ها مرتبط با صنعت ساختمان آشنا خواهید شد. در بخش دوم این دوره یک نمای کلی از مباحث یادگیری ماشین مانند یادگیری تحت نظارتی و غیر نظارتی، ارزیابی مدل‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین به دانش پژوهان ارائه خواهد نمود. در بخش سوم به تجزیه و تحلیل مقالات و پژوهش های تدوین شده با الگوریتم ها و کتابخانه های یادگیری ماشین پرداخته می شود.

هدف از برگزاری این دوره، آموزش یادگیری ماشین به‌صورت مرحله‌به‌مرحله از مباحث مقدماتی تا مباحث جدید و پیشرفته با کمک مثال های مرتبط با صنعت ساختمان است. حضور شما در این دوره آموزشی به شما کمک خواهد کرد تا با داده های محیط واقعی و کاربردی صنعت ساختمان برای آموزش دادن الگوریتم های یادگیری ماشین از طریق زبان برنامه ‌نویسی پایتون استفاده کنید و مهارت خود را در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در رشته های معماری، شهرسازی، مدیریت پروژه، عمران، تاسیسات و غیره افزایش دهید.

با حضور در این دوره علاوه بر آشنایی با کلیات و جزئیات یادگیری ماشین شما با مباحث دیگری از مانند:

1. 1. یادگیری نظارتی و غیر نظارتی ماشین ها
2. 2. نحوه عملکرد الگوریتم‌­های یادگیری ماشین
3. 3. رگرسیون خطی و نحوه محاسبه فاصله داده ها
4. 4. طبقه‌بندی داده ها، فراداده ها، اطلاعات
5. 5. خوشه‌بندی داده ها، فراداده ها، اطلاعات
6. 6. بررسی نمونه موردی های مرتبط با صنعت ساختمان

مدرس این دوره دکتر رضاباباخانی است. این دوره توسط لابراتوار معماری و هوش مصنوعی که یه مجموعه تخصصی است، تضمین گردیده، همچنین تفاوت دیگر استفاده از مثال ها، نمونه های مرتبط با صنعت ساختمان در آموزش است که یادگیری آن را برای رشته های معماری، شهرسازی، مدیریت پروژه، عمران، تاسیسات و غیره آسان تر می نماید و نقطه قوت دیگر دوره استفاده از بروزترین مقالات منتشر شده مرتبط با صنعت ساختمان است که در پژوهش آن از الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده شده است.

در کنار این موارد در تمام طول دوره شما می‌توانید سوالات و ابهامات خود را با استاد دوره در میان بگذارید و پاسخ همه سوالات خود را دریافت نمایید، همچنین در پایان دوره و پس از انجام آزمون در صورت کسب نمره قبولی مدرک معتبر (قابل ترجمه و استعلام آنلاین) از لابراتوار معماری و هوش مصنوعی مربوط به گذراندن این دوره برای دانش پژوه محترم صادر خواهد شد و شما با استفاده از این مدرک می توانید شرایط خود را در آزمون‌ استخدامی، مصاحبه ها، مهاجرت و دریافت موقعیت های تحصیلی بهبود ببخشید.

30 ساعت

15 ساعت

لابراتوار معماری و هوش مصنوعی

فصل اول: مبانی یادگیری ماشین

مقدمه یادگیری ماشین برای معماران و شهرسازان

یادگیری ماشین نظارتی و غیر نظارتی

نمونه های مورد استفاده در حوزه صنعت ساختمان

فصل دوم: کتابخانه های پرکاربرد یادگیری ماشین

Numpy

Pandas

3-Visulization

4-Seaborn

5-Preprocessing

6-Dupplicates

7-Statistics

8-Frequency

9-Covariance

10-Chi-S

فصل سوم:

رگرسیون Regression

رگرسیون چندگانه

رگرسیون غیر خطی

فصل چهارم: دسته بندی Classification

Regression – Li and Lo

Logistic Regression

Dimension Reduction

Confusion Matrix

Grayscale

SVM

KNN

PCA

Swiss Roll reduction with LLE

Comparison of Collaboration of Classifiers

فصل پنجم: خوشه‌بندی Clustering

UnSupervise Learning -K-Means

DBSCAN

Naive Baysian

فصل ششم: سیستم‌های توصیه‌گر

Recommender Systems

cosine similarity

دکتر رضاباباخانی عضو فدراسیون جهانی مخترعین و دارنده نشان نقره ای مخترع سال 2022 از IFIA می باشد. ایشان مخترع و پژوهشگر حوزه معماری و هوش مصنوعی در ایران است. او دکتری معماری از دانشگاه علوم و تحقیقات تهران دارد و در همین دانشگاه به عنوان موسس و مدیر لابراتوار معماری و هوش مصنوعی مشغول پژوهش و تولید الگوریتم های مرتبط با حوزه صنعت ساختمان است.

همچنین دکتر رضاباباخانی داور نشریات مختلفی همچون علوم و تکنولوژی، مرمت و معماری، پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، مطالعات محیطی هفت حصار، معماری شناسی، Journal of Architectural Engineering Technology، space ontology journal

70.0 نمره